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友盟CDO李丹楓數據驅動人工智能提供競爭

时间:2019-05-03 10:56:28 来源:互联网 阅读:0次

5月23日,2017UBDC全域大數據峰會在北京舉辦,大會以"DI的力量"為主題,全景展現數據驅動下的新經濟、新模式,邀請全球知名企業家分享數據應用實踐案例。在主旨演講中,【友盟+】首席數據官李丹楓提出,數據猶如AI的血液,是AI由弱走向強的關鍵點。

【友盟+】CDO 李丹枫

数据驱动人工智能

李丹枫表示,数据驱动人工智能,这里面包括重要的两个词,一个是数据、一个是智能。

据了解,工业界40多年前开始使用模型,其中包括着参数(M),用一堆数据去训练模型。但训练模型没有想象中那末简单,模型推算出的数据总是会出现偏差的,跟实际的差一点点。要衡量模型中的偏差,就要运用模型使用技巧:首先是定义损失函数,用小的方差,在场景里头加权重。其次是设置惩罚函数,模型包括的参数有限。模型越多,训练的效果越好,样本参数加起来上千万或者上百万集中相加,设置损失函数、惩罚函数后,可以从算法的维度里找到参数。

李丹枫表示,模型训练的工作原理是输入节点(模型的X),把连线权重参数找出来,输入、输出数据都有了,用训练的方法,让模型根据定义的损失函数达到。实际上,要搜索的权重的组合非常多,需要应用的有效的方法找到参数,模型本身是一个计算与记忆的机制。

当前人工智能还很弱

谭铁牛院士曾说过,现在的人工智能是有智能没有智慧、有智商没有情商,会计算不会算计,有通才无专才。李丹枫对此深表认同:现阶段的人工智只是弱人工智能。所谓弱人工智能,就是需要完整的信息、完整的定义好的输入和输出,需要借助非常强的计算与记忆的能力。跟弱人工智能对应的是强人工智能,在信息不对称的情况下,考验的是问题的推理和解决能力,这是做人工智能寻求的的方向。李丹枫说。

数据提供竞争壁垒

竞争的战场是公平的,建模能力和计算能力是数据科学家的必备技能。现阶段计算和存储愈来愈便宜,没有什么太高的门槛。李丹枫表示,数据是驱动人工智能的重要因素,也是竞争的壁垒。大家要重视数据,由于有了数据,才能做更多的事情。

李丹枫认为,大数据企业只有获得大规模数据,再加上扎实的技术气力,搜集数据进行分析,打通各个业务线,全面了解客户,才能在新一轮的技术革命中保证自身的核心竞争力。例如,谷歌有7个10亿用户俱乐部,客户资源有10亿人,其产品包括谷歌的搜索、Gmail、地图、U2、安卓、Google play,谷歌因数据的支撑可以做好的搜索和广告。淘宝有4亿多深度用户,淘宝依据数据做推送,能够做到千人千面,提供个性化消费体验;今日头条用户规模大,用户平均使用时长76分钟,使用深度非常深入,今日头条可以做到非常好的内容智能分发。

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